Gerente Inteligência Artificial

VP: Engenharia e Serviços ao Cliente

Dir: Transporte e Infra

Na VP de Engenharia e Serviços ao Cliente estamos em constante evolução e modernização.Para isso estamos em busca de alguém que trabalhe conosco na modernização de processos e evolução dos modelos de gestão a partir de ferramentas de IA.Buscamos um(a) Gerente de Inteligência Operacional, Analytics e IA para liderar a transformação digital da Diretoria de Serviços ao Cliente Centralizado, impulsionando a tomada de decisão baseada em dados, analytics avançado, automação e inteligência artificial.Será responsável por definir a estratégia de dados da diretoria, governar indicadores corporativos, desenvolver modelos analíticos e acelerar a adoção de IA em processos operacionais, atuando como elo entre negócio, tecnologia, engenharia, operações de campo e áreas corporativas.

Responsabilidades e atribuições

Liderar a Gerência de Inteligência Operacional, Analytics e IA.Definir e executar a estratégia de dados, analytics e IA da diretoria.Atuar como responsável pela governança dos indicadores executivos e operacionais.Desenvolver e acompanhar dashboards executivos, cockpits gerenciais e modelos analíticos.Estruturar estudos avançados de simulação, forecast, produtividade, capacidade operacional e qualidade.Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nas áreas de engenharia, planejamento, reparos e operação de campo.Liderar a implantação e adoção de soluções de IA desenvolvidas pela Vivo junto às áreas operacionais.Desenvolver casos de uso de IA generativa, automação inteligente e agentes digitais.Trabalhar em parceria com áreas de Tecnologia, BI, Dados e Arquitetura Digital para desenvolvimento e implementação de soluções.Garantir qualidade, consistência e governança dos dados corporativos.Liderar programas de transformação digital e gestão da mudança relacionados à adoção de IA.Apoiar Diretoria e Vice-Presidência com análises estratégicas, insights e recomendações baseadas em dados.Formar e desenvolver equipes multidisciplinares de Analytics, BI, Dados e IA.

Requisitos e qualificações

• Desejável Ensino Superior completo em:Engenharia (Produção, Telecomunicações, Computação, Elétrica ou áreas correlatas)
• Ciência da Computação
• Sistemas de Informação
• Matemática
• Estatística
• Ciência de Dados
• Administração com forte foco analítico.Diferenciais Pós-graduação ou MBA em:Inteligência Artificial
• Ciência de Dados
• Analytics
• Big Data
• Transformação Digital
• Gestão Estratégica
• Gestão de Tecnologia.

Experiência desejada Imprescindível

Experiência consolidada em liderança de equipes de Analytics, BI, Dados ou Inteligência de Negócios.Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos.Vivência em transformação digital e mudança organizacional.Histórico de implantação de iniciativas de automação e Inteligência Artificial.Experiência em gestão de projetos multidisciplinares.Forte atuação na definição de métricas, KPIs e governança de dados.Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.Muito desejável Experiência em empresas de Telecomunicações.Conhecimento dos processos de operação de campo, instalação e reparo.Vivência em áreas de Engenharia, Operações ou Serviços ao Cliente.Experiência com gestão de grandes bases de dados operacionais.Participação em programas corporativos de IA Generativa.Experiência na implantação de Copilots, Agentes de IA e automações cognitivas.Conhecimentos técnicos Analytics e Dados

Power BI avançado.SQL avançado.Modelagem de dados.Data Warehouse e Data Lake.Governança e qualidade de dados.Estatística aplicada.Analytics preditivo e prescritivo.Forecast e modelos preditivos.Inteligência ArtificialIA Generativa.Large Language Models (LLMs).Engenharia de prompts.Agentes autônomos.Automação baseada em IA.Machine Learning.MLOps (desejável).Responsible AI e Governança de IA.Ferramentas

Microsoft Fabric.Azure AI Services.Azure Machine Learning.Microsoft Copilot Studio.Power Automate.Power Apps.Databricks (desejável).Python para análise de dados.Git e práticas de versionamento.Gestão

Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban).Gestão estratégica de indicadores.Gestão de portfólio de projetos.Gestão financeira e construção de business cases.Gestão da mudança.Competências comportamentais

Visão estratégica.Forte capacidade analítica.Inovação e mentalidade digital.Liderança inspiradora.Senso de dono.Comunicação executiva.Capacidade de influência e negociação.Orientação para resultados.Capacidade de simplificar temas complexos.Curiosidade e aprendizado contínuo.Capacidade de mobilizar equipes em processos de transformação.Diferenciais competitivos

Certificações Microsoft (Power BI, Fabric, Azure AI ou Data).Certificações em Inteligência Artificial.Participação em programas de transformação digital corporativa.Experiência na implementação prática de soluções de IA em operações de grande escala.Conhecimento do ecossistema Microsoft Copilot.Experiência em gestão de operações nacionais de campo.

Informações adicionais

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Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores. Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis.

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• Planejará seu futuro através do plano de Previdência Privada;

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• Viver em um ambiente que respeitará sua personalidade, seu estilo de se vestir, seu jeito de ser e poderá ser autêntico. #Vemde

Você

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Estar, que estimula o nosso time a ter hábitos saudáveis e mais qualidade de vida! Disponibilizados aos nossos colaboradores consultas com nutricionista, psicólogos, serviço social, telemedicina, e muito mais!

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Importante: A única forma de participar de processos seletivos da Vivo é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy https://vivo.gupy.io e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.