placeHamburg, München, Düsseldorf, remotehome_workHybridlabelData EngineerpublicAggregierter Job · DE
eventVeröffentlicht am 25. Aug. 2026
· verifiedWir haben am 26. Aug. 2026 bestätigt, dass er noch aktiv ist
Über den Job
What you can expect from us We are a technical, implementation-oriented spin-off of a global management consultancy. Our clients are primarily DAX and Fortune Global 500 companies, which we advise on issues in the areas of analytics, big data and machine learning. Within the group, we take on the development of individual and data-driven solutions in order to transform our clients into AI-powered companies. We offer an international working environment with agile teams and creative startup methods as well as above-average remuneration and numerous additional benefits. With our offices in Hamburg, Munich and Düsseldorf and our hub locations in all other major German cities (Berlin, Frankfurt and Stuttgart), we ensure that all colleagues are integrated into our team of experts across Germany. As an Senior AI Engineer at Eraneos, you’ll combine the worlds of data science, machine learning, software engineering and consulting. Your mission is to develop and operationalize AI models that deliver measurable impact for our clients. You collaborate closely with stakeholders to understand business problems, transform them into data-driven approaches, and translate insights into production-ready end-to-end solutions. You’ll design, implement, and evaluate AI- and ML use cases– from classical ML to cutting-edge LLMs – and ensure their robust deployment and monitoring in real-world environments. Alongside building prototypes, you focus on MLOps practices, software development, and integration, ensuring reproducibility, scalability, and continuous improvement of AI systems. You communicate your results with clarity and confidence to technical and non-technical audiences alike, making complex solutions understandable and actionable. You enjoy thinking beyond the short-term implementation level to create lasting impact for our clients' business.
Who you are
You have proven experience in data science, statistics, machine learning, software engineering, and / or applied AI projects Python Proficiency: You are fluent in Python, comfortably using state-of-the-art and commonplace (ML-)frameworks and libraries MLOps & Deployment: You are experienced with model serving, monitoring, and CI/CD workflows (e.g. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions) Software Skills: You write clean, maintainable code and can structure projects using modern software engineering practices (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic) AI & NLP Expertise: You have hands-on experience with NLP and LLMs such as GPT, Claude, Gemini,Llama or Deepseek Data Engineering Basics: SQL and working with databases are natural to you; you know how to design efficient pipelines for training and inference Cloud Experience: You are familiar with ML stacks on AWS, Azure, or Google Cloud You speak fluent German (C1) and English Who we are Shape the future with AI by working on diverse and impactful projects at the intersection of strategy, technology, and business. Work flexibly in a way that suits your life – with hybrid working models, flexible working hours, and the option to work from home. Enjoy an open, collaborative culture with flat hierarchies, an international team, and colleagues who are always willing to share their knowledge and support one another. A Great Place to Grow: Benefit from tailored learning opportunities, individualized career paths, and dedicated support for your professional and personal development. Be part of a strong international network of more than 1,300 colleagues and enjoy regular cross-office and international company events. Maintain a healthy work-life balance with flexible working models and, where appropriate, the opportunity to take a sabbatical. Take advantage of our Company Bike program and a subsidized EGYM Wellpass membership to support your health and wellbeing. Work from modern, centrally located offices in Hamburg, Munich, and Düsseldorf, as well as flexible hub locations across Germany’s major cities. Enjoy complimentary drinks, fresh fruit, snacks, premium coffee – and, if you like, an after-work beer with your colleagues. Thrive in an environment built on trust, ownership, and continuous growth, where your ideas are valued regardless of your role or level of seniority Contact Paulina Krzeminski Lead Group Recruiting Consultant E: M: +49 151 422 09 376 Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity. Our dedicated HR Team will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked in profile. Are you interested in what our employees and other applicants say about Eraneos? Visit us on Kununu and follow us on social media to not miss the latest news about us. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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1. Aceitação dos Termos
Ao criar uma conta no Fairplace, você concorda integralmente com estes Termos e Condições e com nossa Política de Privacidade. Estes Termos se aplicam a todos os usuários; as seções 4 e 5 trazem condições adicionais que valem apenas conforme o tipo de conta escolhido no cadastro (Candidato ou Empresa/Recrutador). Se você não concorda, não deve criar uma conta nem usar o serviço.
2. O que é o Fairplace
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3. Elegibilidade e conta
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4. Condições específicas — Candidatos
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5. Condições específicas — Empresas e Recrutadores
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6. Propriedade intelectual
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7. Isenção de garantias
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12. Alterações destes Termos
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13. Lei aplicável
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14. Contato
Dúvidas sobre estes Termos podem ser enviadas pelos canais de contato disponíveis no site.
1. Quem somos e o que este documento cobre
Esta Política de Privacidade explica quais dados pessoais o Fairplace coleta, para que os usamos, com quem compartilhamos e quais direitos você tem sobre eles. Ela complementa os nossos Termos e Condições e se aplica a candidatos, empresas/recrutadores e visitantes do site.
2. Dados que coletamos
Dados de conta: nome, e-mail e senha (criptografada) quando você se cadastra.
Dados de perfil (opcionais): localização, habilidades, experiência profissional, formação, currículo em PDF e o texto extraído dele — tudo que você escolhe preencher.
Dados de candidatura: quando você se candidata a uma vaga, coletamos nome, e-mail, telefone, cidade, currículo e mensagem opcional, mesmo sem ter conta criada.
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4. Com quem compartilhamos
Compartilhamos seus dados de candidatura (incluindo currículo) apenas com a empresa à qual você se candidatou, por e-mail. Não vendemos dados pessoais a terceiros nem os compartilhamos com anunciantes. Usamos provedores de infraestrutura (hospedagem, envio de e-mail, geolocalização por IP, processamento de IA) estritamente para operar o serviço, sob obrigação de confidencialidade.
5. Retenção
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9. Menores de idade
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10. Alterações desta política
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11. Contato
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