Veröffentlicht am 25. Aug. 2026 · Wir haben dies zum Zeitpunkt der Aggregation bestätigt
No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde!Somos uma empresa de
conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica
e, contribuímos para o conhecimento das
tendências do mercado, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.Estamos em busca de um
ENGENHEIRO IA
para nos apoiar!
Plataforma de Dados & Snowflake
Projetar e manter arquiteturas
de dados no Snowflake (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search, Vector
Search) que sirvam de base confiável para as soluções de IA.
Modelar, otimizar e governar
dados estruturados (tabelas, métricas) para consumo por LLMs e agentes,
incluindo a construção de Semantic Views/modelos semânticos que sustentem
Text-to-SQL confiável.
Garantir performance, custo e
segurança das cargas de trabalho de IA dentro do Snowflake.
IA Generativa & Agentes
Projetar, orquestrar e
implantar agentes especializados e sistemas multiagentes para execução de
tarefas complexas e autônomas.
Desenvolver pipelines de RAG
(Retrieval-Augmented Generation) e busca híbrida (semântica + lexical)
sobre dados estruturados (tabelas, métricas) e não estruturados
(documentos, PDFs, textos livres).
Otimizar LLMs via engenharia de
prompts, RAG e fine-tuning/adapters quando aplicável, com foco em redução
de latência, controle de custos e alta precisão.
MLOps, Governança &
Integração
Garantir o ciclo de vida de
modelos e agentes em produção: monitoramento, avaliação de desempenho e
mitigação de alucinações.
Colaborar com as equipes de
Engenharia de Dados e Software para expor soluções de IA via APIs e
pipelines integrados.
Traduzir necessidades de áreas
de negócio internas em soluções técnicas concretas.
Requisitos Técnicos
Experiência sólida com
Snowflake em produção: Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search e/ou busca
vetorial nativa.
Experiência construindo
Semantic Views/modelos semânticos para Text-to-SQL.
Domínio de SQL avançado e
modelagem de dados relacionais.
Domínio de Python e do
ecossistema de bibliotecas de dados/IA.
Experiência construindo agentes
ou sistemas RAG com frameworks de orquestração (Lang
Chain, Llama
Index,
CrewAI, Auto
Gen, Semantic Kernel ou equivalente).
Conhecimento de bancos de dados
vetoriais (Snowflake Vector, Pinecone, Qdrant, Chroma, PGVector) e
técnicas de embeddings.
Experiência em nuvem (AWS, GCP
ou Azure), Docker e CI/CD para IA.
Diferenciais
Certificações Snowflake
(Snow
Pro Core ou Advanced).
Experiência com avaliação de
LLMs/agentes (Ragas, Tru
Lens, Lang
Smith).
Experiência em governança de
dados e conformidade (LGPD, segurança em IA, mitigação de prompt
injection).
que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor💙 Assistência Médica
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e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.😁 Assistência Odontológica
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