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Cientista de Dados SR

Grupo SysMap

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eventPublished on Aug 11, 2026 · verifiedWe confirmed this when the job was aggregated

About the job

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡No Grupo Sys

Map – que reúne Sys

Map Solutions, Triggo

Labs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas
  • Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if
  • Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis
  • Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais
  • Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate, gerando insights para apoiar decisões estratégicas
  • Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders
  • Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS)
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção
  • Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque
  • Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis.

Requisitos e qualificações

Informações adicionais

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas
  • Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio
  • Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Num
  • Py e Pandas
  • Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados
  • Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço
  • Experiência com Py
  • Spark para processamento e transformação de grandes volumes de dados
  • Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala
  • Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3
  • Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas
  • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos.Diferenciais
  • Conhecimento em Polars para processamento de dados de alta performance
  • Experiência com otimização de performance em Python utilizando Numba (JIT)
  • Vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional
  • Experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento
  • Conhecimento em Streamlit e Plotly para desenvolvimento de aplicações e visualizações analíticas
  • Experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
  • Vivência com processos e ferramentas de CI/CD
  • Conhecimento em AWS Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho
  • Experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados
  • Atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área.

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