Publicado el 14 ago 2026 · Lo confirmamos en el momento en que este empleo fue agregado
Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.O time de Recomendação da Globo é responsável por desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning que personalizam a experiência dos usuários em diferentes produtos digitais da empresa.Nossa missão é conectar cada usuário ao conteúdo mais relevante para seu contexto, momento e preferência, aumentando descoberta, engajamento, satisfação e geração de valor para o negócio.Para isso, trabalhamos com grandes volumes de dados comportamentais, transacionais e de consumo de conteúdo, desenvolvendo algoritmos que apoiam decisões em tempo real e em larga escala.Como atuamosO time é multidisciplinar e combina competências de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados e Produto. Atuamos de ponta a ponta no ciclo de vida das soluções de recomendação:Entendimento dos problemas de negócio e definição dos objetivos.Exploração e análise de dados para identificação de oportunidades.Desenvolvimento de features e estratégias de modelagem.Treinamento, avaliação e validação de modelos.Deploy e operacionalização dos algoritmos em produção.Monitoramento contínuo de performance técnica e impacto de negócio.Execução de testes e experimentos para validação de hipóteses.Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.
Modelo de trabalho: Híbrido em locais com escritório Globo, preferencialmente RJ, POA e SP.
Como será seu dia a dia:
Desenvolver, evoluir e manter modelos de recomendação, personalização e ranking para diferentes jornadas e produtos.Realizar análises exploratórias para identificar oportunidades de melhoria na experiência dos usuários e nos resultados de negócio.Projetar, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo.Construir e otimizar pipelines de dados e de treinamento/inferência de modelos.Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia e Negócio para transformar problemas em soluções orientadas a dados.Definir métricas de sucesso, acompanhar indicadores de performance dos modelos e propor melhorias contínuas.Planejar e executar experimentos (A/B Tests e testes offline), avaliando impactos e gerando recomendações baseadas em evidências.Monitorar desempenho, drift e saúde dos modelos em produção.Documentar processos, arquiteturas, decisões técnicas e aprendizados obtidos ao longo do desenvolvimento.Participar ativamente de discussões técnicas, revisão de código e disseminação de boas práticas dentro do time.
Do que você precisa:
Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência prática com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.Conhecimento sólido de Python e bibliotecas do ecossistema de dados e ML (Pandas, Num
Py, Scikit-Learn, entre outras).Experiência com SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.Conhecimento em fundamentos estatísticos, probabilidade e experimentação.Experiência com Git e boas práticas de versionamento de código.Conhecimento de processos de desenvolvimento de software e qualidade de código.Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e algoritmos de Machine Learning.Experiência com modelos de recomendação, personalização, ranking ou sistemas de busca.Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.Conhecimento sobre feature engineering, avaliação de modelos e seleção de métricas.Experiência em construção de pipelines de dados e ML.Familiaridade com conceitos de MLOps e deploy de modelos.Capacidade de interpretar resultados analíticos e comunicar conclusões para públicos técnicos e não técnicos.Experiência trabalhando em times ágeis e multidisciplinares.Conhecimentos que te destacam:
Experiência específica com sistemas de recomendação em grande escala.Experiência com frameworks como Tensor
Flow, Py
Torch
Vivência com plataformas de MLOps e monitoramento de modelos.Conhecimento em arquiteturas de inferência em tempo real (real-time serving).Conhecimento em engenharia de dados aplicada a Machine Learning.Participação em projetos de experimentação e otimização de indicadores de negócio de grande escala.
Por que vir para Globo:
Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.Aqui, cada um faz a transformação acontecer.Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo
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Pra
Globo/
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https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf
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