Publicado el 14 ago 2026 · Lo confirmamos en el momento en que este empleo fue agregado
Sobre
a AI/R RUNA
AI/R RUN é a
frente
de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do
grupo
AI/R — Agentic AI Software Engineering.
Reunimos
mais
de 500
especialistas
certificados
nas
principais
plataformas
do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft),
atuamos
hoje
em
mais
de 140
projetos
ativos
e
já
entregamos
mais
de 1.000
projetos
de
transformação
digital para
clientes
de
todos
os
portes
e
setores. Somos
parceiro
Summit da Salesforce, Top 5 Global
Agent
Force
Partner e
único
parceiro
a
liderar
todos
os
quadrantes do ISG Provider Lens™
para Salesforce
Ecosystem Partners no
Brasil
por
seis
anos
consecutivos. No hub de Data Intelligence,
atuamos
em
arquitetura
de dados
na
nuvem
e
integrações
entre Data Lake e
plataformas
de CRM/CDP para
contas
enterprise, com forte
presença
em
projetos
Salesforce Data Cloud.Descrição
GeralO hub de Data Intelligence da AI/R RUN
busca
um(a)
Engenheiro(a) de Dados com
foco
em
Databricks para
atuar
em
projeto
no
modelo
de staff augmentation — o
profissional
é
alocado
dentro
do time de dados do
cliente, sob
gestão
operacional
própria
do
cliente, para
reestruturar
arquitetura, pipelines e
integrações
entre o Data Lake e as
plataformas
de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud).
Atuação
em
squad
multidisciplinar,
ao
lado
de
especialistas
de Data Cloud e Marketing Cloud.
Responsabilidades
Principais
Mapear
e
reestruturar
pipelines de
ingestão
e
transformação
de dados
em
Databricks
Redesenhar
data marts e
camadas
do data lake
que
alimentam
plataformas
de CRM e CDPConstruir
e
manter
jobs de ETL/ELT
em
Spark, SQL e Delta Lake
Integrar
o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão,
exportação
e
sincronização
de dados)Participar
de discovery
técnico,
mapeando
a
arquitetura
atual
(As-Is) e
desenhando
a
arquitetura
alvo
(To-Be)Garantir
governança,
qualidade, performance e
custo
de
processamento
de dados
Documentar
arquitetura, pipelines e
decisões
técnicas
Colaborar
com
especialistas
de Data Cloud e Marketing Cloud
na
definição
do
modelo
de dados
Requisitos
Essenciais
Formação
Ciência
da
Computação,
Engenharia, Sistemas de
Informação,
Estatística
ou
áreas
correlatas.Experiência
Atuação
comprovada
com Databricks
em
ambiente
produtivo
(Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL
avançado. Python
aplicado
a
pipelines
de dados.
Vivência
com
arquitetura
de data lake /
lakehouse.Idiomas
Português
fluente.
Inglês
intermediário
para
documentação
técnica e participar em reuniões.Hard Skills
Necessárias
PySpark
e Spark SQLDatabricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)Python para
engenharia
de dados
Modelagem
dimensional e de dados
analíticos
Orquestração
de pipelines (Airflow, Azure Data Factory
ou
similar)Boas
práticas
de
governança
e
qualidade
de dados
Ferramentas
Conhecidas
Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio
Diferenciais
(Desejáveis)Certificação
Databricks (Data Engineer Associate
ou
Professional)Experiência
prévia
com Salesforce Data Cloud
ou
outras
plataformas
de CDPVivência
com Identity Resolution e
unificação
de dados de
clientes
Experiência
em
projetos
de
consultoria
Inglês
avançado
Oferecidos
Vale
Refeição
e
Alimentação
Auxílio
Home Office
Programa
de
Participação
nos
Resultados
Apoio
a
certificações
Plano de
Saúde
com
coparticipação
Seguro de Vida
Auxílio
Creche
Day Off de
Aniversário
Zenklub
Licença
maternidade/paternidade
estendida
Programa
Talkers (apoio
em
inglês)Descontos
em
MBA e
pós-graduação
Opcionais
(custeados
pelo
colaborador): Plano
Odontológico, Total Pass.
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