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Cientista de Dados Sênior

Tecnobank

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placeSão Paulo, São Paulo home_workHíbrido workTiempo completo publicEmpleo agregado · BR

eventPublicado el 12 ago 2026 · verifiedLo confirmamos en el momento en que este empleo fue agregado

Sobre el empleo

Venha deixar a sua digital na Tecnobank.Todos os dias, milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.Há mais de 18 anos, desenvolvemos soluções que conectam dados, instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples, ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados, apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.Aqui, valorizamos o protagonismo, a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias, reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.Se você busca desafios, aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias, seu lugar pode ser aqui.Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por

Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados,

Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócio

em resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para a

empresa.

Responsabilidades e atribuições

·

Atuar como referência técnica

em Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis de

serviço e valores da empresa.

·

Compreender desafios de negócio

e traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, Machine

Learning e Inteligência Artificial.

·

Atuar em parceria com as áreas

de negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção e

evolução de produtos orientados a dados.

·

Desenvolver, validar, implantar

e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito,

fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e

otimização de processos.

·

Conduzir análises

exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B,

mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.

·

Desenvolver Po

Cs, MVPs e

soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional.

·

Documentar e monitorar modelos

em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de

correção, retreinamento ou evolução.

·

Garantir a qualidade,

governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD,

regulamentações aplicáveis e normas internas.

·

Apoiar equipes

multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas,

indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados.

Disseminar

boas práticas, apoiar profissionais menos experientes e promover uma cultura

orientada por dados, com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.

Requisitos e qualificações

Formação mínima: Graduação concluída.

Área de estudo: Ciência da Computação, Engenharia da

Computação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística,

Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas.

Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado

a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex:

score, risco, precificação, BI ou analytics).

Conhecimentos Obrigatórios

·

Programação e dados:

Python, SQL, Pandas, Num

Py e Jupyter Notebook.

·

Machine Learning e estatística:

Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou Cat

Boost; estatística aplicada, engenharia

de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e

avaliação de modelos preditivos.

·

Análise e visualização:

construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com

conhecimento em Power BI.

·

Engenharia e integração de dados:

preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre

fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.

Diferenciais desejáveis

·

Machine Learning avançado, otimização de

modelos e análise de performance, robustez e estabilidade.

·

Deep Learning, NLP, Transformers e soluções

de IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings e busca semântica.

·

MLOps e Data

Ops, com versionamento,

automação, monitoramento de drift e retreinamento de modelos.

·

Arquitetura de dados e IA, integração de

modelos a sistemas e uso de serviços em nuvem.

IA responsável, com

explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade, segurança, governança e

conformidade com a LGPD.

Informações adicionais

Benefícios

que fazem a diferença🍽️ Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.080,76) entre ambos)💳 Ajuda de custo (home office) - R$ 260,00 para despesas gerais (Cartão Caju)🩺 Plano de saúde e odontológico Sul

América, extensivo aos dependentes (sem mensalidade, apenas coparticipação)🦷 Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes)🛡️ Seguro de vida👶 Auxílio-creche para filhos de até 71 meses👨‍👩‍👧‍👦 Licença parental estendida🏃 Wellhub (antigo Gympass) para cuidas da saúde e bem-estar🎉 Day off de aniversário, com utilização em até dois meses após a data📚 Descontos e parcerias com instituições de ensino💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

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