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Engenheiro de Dados SR

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place home_workTélétravail workTemps plein publicOffre agrégée · BR

eventPubliée le 13 août 2026 · verifiedNous l'avons confirmé au moment où cette offre a été agrégée

À propos de l'offre

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

  • Atuar na tradução da estratégia do cliente em requisitos e soluções de dados
  • Estruturar e liderar a definição de arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
  • Desenhar e conduzir a implementação de projetos de dados ponta a ponta
  • Garantir que as soluções sejam escaláveis, resilientes e alinhadas às melhores práticas
  • Apoiar na priorização e organização de demandas, transformando necessidades em roadmaps executáveis
  • Trabalhar próximo às áreas de negócio para garantir entendimento funcional e geração de valor
  • Atuar como referência técnica, elevando o nível do time e apoiando profissionais mais juniores
  • Promover boas práticas de engenharia, governança e qualidade de dados
  • Participar ativamente de decisões arquiteturais e evolução do ecossistema de dados.

Requisitos e qualificações

  • Capacidade de entender problemas de negócio e traduzi-los em soluções de dados
  • Experiência em estruturar projetos e levar da concepção à entrega
  • Forte orientação a resultado e compromisso com entrega de valor
  • Experiência sólida com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, DW moderno)
  • Domínio de modelagem de dados (analítica e transacional)
  • Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e processamento em larga escala
  • Vivência com ambientes em cloud (GCP)
  • Conhecimento em Snowflake (obt como diferencial)
  • Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados.

Informações adicionais

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