Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!O time de Cloud Engineering / Data Infrastructure do Asaas está buscando uma pessoa com sólida experiência em confiabilidade, performance e operação de bancos de dados em larga escala para assumir um papel fundamental na evolução da nossa plataforma de dados.Buscamos um perfil moderno de DBA - um Database Reliability Engineer (DBRE): alguém que une a profundidade técnica de quem entende o motor do banco por dentro com a mentalidade de engenharia de confiabilidade (SRE aplicado a dados), tratando bancos de dados como serviços críticos, automatizados, observáveis e cloud-native.Nesta posição, sua missão será garantir a disponibilidade, a performance, a escalabilidade e a confiabilidade dos nossos bancos de dados, principalmente MySQL e PostgreSQL, em um ambiente AWS-first. Você definirá padrões, eliminará trabalho manual por meio de automação, atuará na prevenção e resolução de incidentes e será referência técnica para os times de desenvolvimento em tudo que envolve dados.Qualidade é nosso principal pilar! Buscamos uma pessoa criteriosa, com alto padrão técnico, boa comunicação e capacidade de autogerir demandas.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Responsabilidades e atribuições
- Garantir alta disponibilidade, performance e confiabilidade dos bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL), tratando-os como serviços críticos sob a ótica de SRE/DBRE
- Definir, implementar e evoluir SLOs, SLIs e SLAs para os serviços de banco de dados, monitorando error budgets e atuando proativamente sobre eles
- Projetar e operar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes em Cloud (Multi-AZ, read réplicas, sharding, particionamento), aplicando as melhores práticas do AWS Well-Architected Framework
- Realizar tuning e otimização de performance (queries, índices, planos de execução, parâmetros de engine, conexões e pooling), atuando lado a lado com os times de desenvolvimento
- Definir e manter estratégias robustas de backup, restore, point-in-time recovery e disaster recovery, validando-as periodicamente
- Automatizar tarefas operacionais de banco de dados utilizando Infraestrutura como Código (IaC) e scripting, eliminando processos manuais e reduzindo toil
- Planejar e gerenciar capacidade e crescimento dos dados, otimizando o consumo de recursos e os custos na nuvem (Fin
- Ops aplicado a dados)
- Implementar e manter soluções de observabilidade para bancos de dados (métricas, logs, traces, dashboards e alertas) garantindo visibilidade completa do comportamento dos dados
- Planejar e executar migrações e upgrades de versões de engines e migrações de workloads com mínimo impacto
- Definir e disseminar padrões, guidelines e frameworks reutilizáveis de modelagem, acesso e operação de dados para acelerar a entrega dos times
- Atuar na avaliação e resolução de incidentes críticos relacionados a dados, conduzindo análises de root cause e implementando ações de prevenção
- Garantir segurança e compliance dos dados (criptografia, gestão de acessos, secrets, mascaramento e aderência a LGPD e PCI-DSS)
- Realizar design reviews e schema reviews, contribuindo tecnicamente para a arquitetura da plataforma e produtos
- Promover e disseminar a cultura de excelência operacional, confiabilidade e boas práticas de engenharia de dados
- Avaliar novas tecnologias e serviços AWS de dados, propondo adoção quando apropriado.
Requisitos e qualificações
- Experiência profissional consolidada com administração, operação e tuning de bancos de dados relacionais em produção e larga escala
- Conhecimento profundo de MySQL (replicação, engines de armazenamento, otimização de queries, parâmetros, troubleshooting) e de PostgreSQL (MVCC, vacuum/autovacuum, índices, planos de execução, extensões, replicação)
- Vivência com AWS e seus serviços de dados, rede e segurança (RDS, Aurora, DMS, S3, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager, Parameter Store)
- Mentalidade DBRE/SRE: experiência aplicando SLOs/SLIs, error budgets, observabilidade e redução de toil a serviços de dados
- Experiência com tuning e otimização de performance (análise de queries, índices, locks, contention, connection pooling
ex.: Pg
Bouncer, ProxySQL, RDS Proxy);Experiência com estratégias de alta disponibilidade, replicação, failover, backup, restore e disaster recovery;Vivência com Infraestrutura como Código (IaC) e Automação utilizando Terraform ou AWS CDK (Python), além de scripting em Shell/Bash.Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Ex.: Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic, Cloud
- Watch, Performance Insights)
- Conhecimento em práticas de segurança e compliance de dados (criptografia em repouso e em trânsito, gestão de acessos, secrets, auditoria)
- Conhecimento em CI/CD e versionamento de schema/migrations (ex.: Flyway, Liquibase)
- Capacidade de criar e manter documentação técnica, runbooks e diagramas.
Informações adicionais
Diferenciais
Certificações AWS (Database - Specialty, Solutions Architect Professional, Dev
- Ops Engineer Professional)
- Experiência em ambientes de Fintech ou regulados (PCI-DSS, LGPD, Banco Central)
- Experiência com migrações de banco de dados em larga escala (AWS DMS, replicação lógica, CDC, blue-green deployments)
- Experiência com bancos de dados NoSQL e in-memory (Ex.: DynamoDB, MongoDB, Redis, Elasti
- Cache)
- Conhecimento em mecanismos de escala de dados (sharding, particionamento, read réplicas, multi-region)
- Experiência com streaming e pipelines de dados (Ex.: Kafka, Kinesis, Debezium, change data capture)
- Vivência com Fin
- Ops aplicado a bancos de dados e otimização de custos (right-sizing, reserved instances, storage)
- Experiência com containers e orquestração (Docker, ECS, Kubernetes) e operação de bancos em ambientes containerizados
- Conhecimento em Chaos Engineering e testes de resiliência aplicados a dados
- Experiência prática com observabilidade avançada (query profiling, slow query analysis, APM)
- Conhecimento aprofundado em redes e conectividade (VPC, security groups, NACLs, endpoints privados)
- Proficiência com Git, Git
Hub e workflows como Git
- Flow
- Experiência profissional com linguagens de programação (Python, Go, Java, Node.js).Modelo de Trabalho:Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
- Contratação CLT.
