ENGENHEIRO DE DADOS SR

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Conheça mais sobre a gente:

https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/

Leia nosso relatório de ESG:

https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?·

Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéa

Razão·

Conversas difíceis fortalecem nossas relações #Sua

Voz

Tem

Valor·

Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #Deixa

Comigo·

Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #Eficiência

MudaOJogo·

Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #Somos

Ipiranga

Responsabilidades e atribuições

Missão:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados.Atividade:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks.Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.Desenvolver soluções utilizando Python, Py

Spark e SQL.Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks.Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança.Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code.Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados.Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI.Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas.Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (Fin

Ops).Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações

Pré requisito:

Experiência: Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos.Experiência comprovada com Microsoft Azure.Experiência avançada com Azure Databricks.Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse.Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform.

Soft skills:

Perfil hands-on e orientado à solução.Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos.Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.Visão analítica e foco em resultados.Senso de dono e comprometimento com qualidade.Capacidade de mentorar profissionais mais juniores.Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos.

Skills Técnicos:Python avançado.Py

Spark avançado.SQL avançado.Azure Data Lake Storage Gen2.Azure Data Factory.Git e versionamento de código.Dev

Ops e CI/CD para dados.Modelagem de dados analítica e dimensional.Otimização de performance de pipelines Spark.Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados.Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos.

Educação:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais.

Diferenciais: Experiência com Delta Lake.Unity Catalog.Databricks Workflows e Lakeflow.Streaming com Spark Structured Streaming.Power BI.Microsoft Fabric.Event Hub ou Kafka.Terraform ou Bicep.Soluções de Machine Learning e MLOps.Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP.Experiência com práticas Fin

Ops em Azure.Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.

Informações adicionais

O que a gente te oferece? 🕗 Horário flexível💙Auxílio filho com deficiência💰

Programa de Remuneração Variável🏦 Previdência Privada💸

Adicional por tempo de serviço🧘🏻‍♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional👶🏻Cesta natalidade

📚 Universidade corporativa👓Reembolso Óculos e Lentes de Contato💊 Auxílio de Medicamentos💉Auxílio de Vacinas

🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.E aí, topa o desafio?

Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois!

Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.