Engenheiro de Dados AWS & Databricks Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética

e transparência, excelência de

qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade

econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades e atribuições

• Documentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos
• Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos
• Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados
• Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas
• Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS
• Implementar melhorias de arquitetura
• Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação
• Conhecer métodos ágeis
• Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado
• Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia
• Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação
• Requisitos e qualificações

• Ter experiencia de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift)
• Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Databricks
• Ter experiencia de no mínimo 3 anos com Pyspark
• Compreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuída

Conhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.Desejável:Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)Certificação Databricks

Informações adicionais

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