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Assegurar a melhoria contínua do desempenho dos ativos ferroviários por meio da aplicação de metodologias de Engenharia de Confiabilidade, análise de falhas e avaliação de desempenho.Desenvolver estudos de confiabilidade, mantenabilidade e disponibilidade (RAM), utilizando técnicas estatísticas, histórico operacional e modelagens aplicadas ao ciclo de vida dos ativos.Identificar e mitigar riscos associados aos ativos críticos, realizando análises de criticidade, matrizes de risco, FMEA/FMECA e definição de ações de tratamento.Contribuir para a definição e otimização das estratégias de manutenção utilizando RCM, FMEA/FMECA, RCA e análises de falhas recorrentes.Apoiar planos de renovação, modernização e substituição de ativos, considerando condição, vida remanescente, desempenho operacional e exposição ao risco.Desenvolver e disponibilizar indicadores técnicos e gerenciais para suporte à tomada de decisão, por meio da análise e consolidação de dados de ativos, manutenção e operação.Contribuir para a evolução da Gestão de Ativos, implementando metodologias, padrões e práticas alinhadas aos princípios da ISO 55000.Apoiar a governança dos processos de confiabilidade e gestão de ativos, acompanhando auditorias técnicas, planos de ação e resultados.Contribuir para o desenvolvimento técnico das equipes de Engenharia, Manutenção e Operação, disseminando metodologias e conhecimentos de Engenharia de Confiabilidade.Realizar análises de degradação e estudos de vida dos ativos.Utilizar ferramentas Relia
Soft RCM++, Weibull++, Block
Sim e RGA para modelagem e estudos de confiabilidade.Atualizar indicadores, portais e dashboards, além de desenvolver novas aplicações em Power BI, utilizando Python, estatística e probabilidade para tratamento e análise de dados.Apoiar tecnicamente a especificação de ativos durante os processos de aquisição.
O que esperamos de você:✅ Ensino superior completo em Engenharia ou áreas correlatas.✅ Experiência em Engenharia de Confiabilidade, com aplicação de metodologias como RCM, FMEA/FMECA, RCA, Weibull e RAM.✅ Experiência prática com estudos quantitativos de confiabilidade, análise de degradação e análise de vida dos ativos.✅ Conhecimento em Gestão de Ativos, Gestão de Riscos e Criticidade de Ativos, preferencialmente com aplicação dos princípios da ISO 55000.✅ Conhecimento em análise estatística e Ciência de Dados aplicada à manutenção, com domínio de conceitos de probabilidade e estatística.✅ Conhecimento em ferramentas de BI e sistemas EAM/CMMS.✅ Conhecimento em Python aplicado ao tratamento e análise de dados.Você se destaca, se tiver:✅ Pós-graduação em Engenharia de Confiabilidade, Gestão de Ativos ou Engenharia de Manutenção.✅ Certificação CAMA e/ou certificação em RCM.✅ Experiência com as ferramentas Relia
Soft RCM++, Weibull++, Block
Sim e RGA, com autonomia para utilização.✅ Conhecimento em bancos de dados SQL, NoSQL e Oracle.
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do país e que movimenta milhares de pessoas diariamente ao oferecer mobilidade de forma íntegra e que gera impacto positivo na sociedade. Aqui, você encontrará
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