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Engenheiro de IA SR

Fin-X

place home_workRemoto workPJ publicVaga agregada · BR

eventPublicada em 05 de ago. de 2026 · verifiedVerificamos no momento em que essa vaga foi agregada

Sobre a vaga

A Fin-X é uma healthtech que digitaliza a jornada cirúrgica para simplificar e dar previsibilidade aos processos de hospitais, operadoras e médicos. Nossa plataforma combina capacidades operacionais, financeiras e de inteligência, ajudando o setor a ganhar eficiência, reduzir custos e melhorar a experiência de profissionais de saúde e pacientes.Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de IA Sênior, com sólida experiência na construção e evolução de soluções de inteligência artificial em ambientes produtivos, desde modelos preditivos até sistemas baseados em agentes de IA generativa.Essa pessoa fará parte de um time enxuto, com alta autonomia e responsabilidade de ponta a ponta, atuando desde a compreensão do problema de negócio e concepção da solução até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução contínua em produção. O desafio envolve transformar necessidades complexas do setor de saúde em soluções de IA robustas, observáveis, escaláveis e sustentáveis, sempre com atenção à segurança, privacidade e LGPD.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:

Construir

e gerenciar agentes de IA generativa em produção: arquiteturas

multi-agente, orquestração, tool calling, guardrails e humano no loop

(HITL)

Desenvolver

modelos de machine learning para modelagem preditiva, do feature

engineering ao monitoramento em produção

Estruturar

e evoluir pipelines sobre arquitetura de data lakehouse,

alimentando modelos e agentes

Implementar

avaliação sistemática de sistemas de GenAI: evals, métricas de qualidade e

custo

Transformar

problemas de negócio da saúde em soluções de IA robustas, observáveis e

sustentáveis, com atenção a privacidade e LGPD

Requisitos e qualificações

Requisitos:

Experiência

sólida com Python em ambiente de produção

Experiência

comprovada com IA generativa em produção (não apenas POCs):

construção, deploy e gerenciamento de agentes com LLMs via API

Domínio

de frameworks de orquestração de agentes (Lang

Graph, Lang

Chain,

CrewAI ou equivalentes)

Experiência

em ML aplicado: modelagem preditiva, validação, tuning e deploy

Vivência

com data lakehouse (Delta Lake, Iceberg ou similar) e processamento

de dados em escala

Experiência

com cloud — preferência por GCP (Big

Query, Vertex AI, Cloud Run,

GCS)

Diferenciais:

Vivência

no setor de saúde (dados clínicos, faturamento hospitalar,

interoperabilidade)

Orquestração

de workflows (Airflow, Kestra, Dagster ou similar)

MCP

(Model Context Protocol), RAG em produção e observabilidade de LLMs

Integração

de agentes em canais conversacionais (ex.: Whats

App Business API)

O que valorizamos:

Preferência

por pipelines determinísticos onde fazem sentido

Ownership:

você acompanha o que constrói em produção

Comunicação

direta e pragmatismo: valor entregue iterativamente vale mais que

arquitetura perfeita

Informações adicionais

🎁 O que oferecemos:🏡 Kit Onboarding

e equipamento para trabalho✈️ Fin-X Day :

Encontro semestral para alinhamento de Cultura & Estratégia

Mimo mensal no cartão Flash☀️ Recesso Remunerado

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