发布于 2026年8月17日 · 我们在聚合该职位时确认过此信息
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Arquiteta de Dados com ênfase em Governança de IA
para fazer parte de um time focado em fazer o melhor!Na Join nós acreditamos que softwares desenvolvidos para pessoas transformam negócios, por essa razão, o nosso time de Recruiters está sempre atento para encontrar aqueles que vão nos ajudar a cumprir esse objetivo.Como Pessoa
Arquiteta de Dados com ênfase em Governança de IA
você fará parte de uma squad focada em qualidade, processos criativos e desenvolvimento ágil.Vaga remota com disponibilidade para viagens pontuais! Aceitamos candidatos de todas as regiões do Brasil =D
No seu dia a dia esperamos que você toque os seguintes processos:Estruturar e evoluir o modelo de Governança de IA da Diretoria.Definir políticas, diretrizes, padrões, procedimentos e responsabilidades para desenvolvimento, contratação e uso de soluções de IA.Incorporar requisitos de governança ao ciclo de vida das soluções de IA.Estabelecer critérios e pontos de controle para avaliação e aprovação das iniciativas.Criar e manter inventário de modelos, agentes, assistentes, casos de uso, bases de conhecimento e sistemas de IA.Classificar iniciativas conforme impacto, criticidade e nível de risco.Conduzir ou apoiar avaliações de riscos e impactos relacionados à IA.Definir requisitos de transparência, documentação, rastreabilidade, explicabilidade, segurança, supervisão humana e responsabilização.Orientar o uso de IA generativa, modelos de linguagem, assistentes, agentes e aplicações baseadas em RAG.Apoiar a avaliação e contratação de modelos, plataformas, ferramentas e fornecedores de IA.Definir indicadores para acompanhar adoção, riscos, resultados e efetividade da Governança de IA.Estruturar mecanismos para registro, análise e tratamento de incidentes e desvios relacionados à IA.Produzir políticas, guias, pareceres, checklists, modelos de documentação e instrumentos de avaliação.Orientar equipes, gestores e parceiros na aplicação dos requisitos de Governança de IA.Atuar em conjunto com Segurança da Informação, Privacidade, Jurídico, Engenharia, Operações, Projetos e áreas de negócio.Realizar ações de orientação, capacitação e sensibilização sobre uso responsável de IA.Traduzir políticas e requisitos de Governança de IA em regras técnicas e critérios verificáveis.Estruturar políticas, controles e testes automatizados de conformidade como código.Definir gates de governança de acordo com risco e criticidade.Apoiar a incorporação de controles em pipelines de desenvolvimento, CI/CD, MLOps e LLMOps.Automatizar verificações de documentação, rastreabilidade, segurança, privacidade, qualidade e desempenho.Estabelecer padrões de versionamento de modelos, prompts, bases de conhecimento, políticas e configurações.Definir mecanismos para geração e preservação automática de evidências de conformidade.Apoiar o monitoramento de desempenho, drift, vieses, segurança, custos e comportamento das soluções.Definir alertas e respostas para violações de políticas e critérios.Manter rastreabilidade entre política, controle implementado e evidência produzida.Criar controles e componentes de governança reutilizáveis.Identificar e priorizar oportunidades de aplicação de IA.Orientar equipes para considerar IA desde a concepção das iniciativas.Definir critérios de avaliação de valor, risco, custo, impacto e sustentabilidade.Viabilizar experimentações responsáveis com controles proporcionais ao risco.Criar padrões e componentes reutilizáveis para acelerar a adoção segura de IA.Promover equilíbrio entre inovação, agilidade, segurança e responsabilidade.Acompanhar resultados e benefícios da transformação AI First.
O que será necessário para o nosso match perfeito:Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas.
Outras formações podem ser consideradas mediante experiência comprovada em governança tecnológica, gestão de riscos, dados ou IA.Perfil sênior ou especialista, com autonomia para estruturar modelos e orientar equipes.5 anos de experiência em tecnologia, dados, IA, governança, riscos ou transformação digital.Experiência na definição ou implantação de políticas, padrões, processos, controles ou modelos de governança.Experiência em projetos multidisciplinares e interação com diferentes stakeholders.Experiência na elaboração de documentação técnica, pareceres, matrizes de riscos e instrumentos de avaliação.Conhecimentos técnicos
Governança de IA e princípios de IA responsável.Gestão de riscos e avaliação de impactos de sistemas de IA.Ciclo de vida de soluções de Machine Learning e IA generativa.Modelos de linguagem, assistentes, agentes e RAG.Transparência, explicabilidade, equidade, robustez e supervisão humana.Privacidade, proteção de dados e segurança aplicadas à IA.MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade e monitoramento.Policy as Code, Compliance as Code, Security as Code e Governance as Code.Registros de modelos, versionamento, linhagem e gestão de evidências.Avaliação de plataformas, modelos, ferramentas e fornecedores de IA.Conhecimento funcional de Python, SQL, YAML, JSON, APIs e repositórios de código.Capacidade de transformar políticas e requisitos em regras, testes e controles aplicáveis.Desejável:
Pós-graduação em IA, Ciência de Dados, Governança de TI, Segurança da Informação, Gestão de Riscos, Privacidade, Direito Digital ou áreas relacionadas.Cursos ou certificações em Governança de IA, IA responsável, gestão de riscos, MLOps, LLMOps, segurança, privacidade ou cloud.
Diferencial:Experiência direta em Governança de IA, IA responsável, automação de controles, Policy as Code, Compliance as Code, Security as Code ou Governance as Code.
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