ENGENHEIRO DE DADOS PLENO - RHA3570

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades: Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes (batch e streaming), integrando diferentes fontes e formatos.

Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida.

Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software.

Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura.

Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados.

Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação.

Requisitos e qualificações

Imprescindível:Experiência como Engenheiro(a) de Dados

Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL,

Scala ou equivalentes).

Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados

(Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, Lambda

Functions, etc.).

Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais

(PostgreSQL, MongoDB, Big

Query, Redshift, etc.).

Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon Sage

Maker/Bedrock).

Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços de

dados gerenciados.

Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua.

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de

Informação ou áreas correlatas.

Informações adicionais

Desejável:Conhecimento em modelagem de dados para IA, Machine Learning e/ou Deep

Learning).

Familiaridade com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex:

Data Catalog).

Experiência com infraestrutura como código (Terraform,

Cloud

Formation).

Certificações em engenharia ou arquitetura de dados em nuvem (Google

Professional Data Engineer ou AWS Data Engineer)