نُشرت في 17 أغسطس 2026 · تحققنا من ذلك عند تجميع هذه الوظيفة
A área de dados coorporativos da Porto tem como objetivo apoiar as verticais de Seguros, Serviços, Banco e saúde nas disciplinas de Análise de dados, Engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial.
Análises Avançadas e Modelagem: Desenvolver, implementar e evoluir estudos estatísticos, análises diagnósticas e modelos preditivos/descritivos (como segmentação, propensão, churn e LTV) que gerem impacto direto nos resultados do negócio. Ciclo de Vida do Dado: Atuar desde a extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados até a estruturação de relatórios, dashboards e ferramentas de suporte à decisão. Ponte com o Negócio: Traduzir necessidades complexas de negócio em problemas analíticos e apoiar Product Owners, gestores e diretores na definição de KPIs, métricas de sucesso e priorização do backlog. Visualização e Storytelling: Transformar dados complexos em histórias analíticas claras, estruturando dashboards de alta performance e apresentações executivas. Excelência Técnica e Mentoria: Apoiar o time na definição de padrões técnicos de análise, mentorando profissionais mais juniores e disseminando boas práticas de estatística e manipulação de dados. Governança de Dados e Análises: Garantir a reprodutibilidade, governança, documentação e qualidade das metodologias e análises desenvolvidas.
Atuação consistente em Advanced Analytics, Analytics Engineering ou Ciência de Dados com foco estratégico em negócios.Domínio de Ferramentas de Dados: Domínio avançado em SQL e programação analítica em Python (com uso de bibliotecas como pandas, numpy, statsmodels, scipy, scikit-learn). Base Estatística Forte: Conhecimento sólido em estatística descritiva e inferencial, testes de hipótese, análise de regressão, séries temporais e modelagem estatística. Data Viz & Storytelling: Experiência avançada em ferramentas de visualização e Business Intelligence (Power BI) e capacidade de estruturar narrativas para executivos. Comunicação: Habilidade de traduzir conceitos analíticos e estatísticos para uma linguagem simples e orientada a valor de negócio.Desejáveis Vivência nos setores de seguros, serviços financeiros, saúde ou ecossistemas de fidelidade/varejo. Conhecimento de ambientes e arquiteturas de dados em nuvem (preferencialmente GCP / Big
Query). Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Computação, Matemática, Engenharias etc.). Diferenciais Experiência com técnicas de inferência causal ou econometria. Experimentação e Hipóteses: Projetar, conduzir e avaliar testes de hipóteses e experimentos (Testes A/B, inferência causal) para mensurar o impacto real de novas iniciativas de produtos e serviços. Transformar Dados em Ação: Converter grandes volumes de dados em insights estratégicos que influenciem diretamente as decisões de produtos, precificação e retenção de clientes. Elevar a Maturidade Analítica: Atuar como referência técnica para elevar a capacidade analítica da Porto, conectando inovação à aplicabilidade prática. Simplicidade na Complexidade: Traduzir técnicas de análise estatística refinadas em recomendações claras para tomadores de decisão em nível executivo. Governança e Escala: Garantir que as análises e painéis sejam escaláveis, confiáveis e alinhados às melhores práticas de governança.
Salão de jogos: no complexo Matriz
Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz
Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);
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